Publicações






Mapeamento de Princípios de Inteligência Artificial

Este é um mapeamento multissetorial e não-exaustivo de princípios de Inteligência Artificial. Mapeamos seis iniciativas internacionais, sendo duas do setor governamental (Comissão Europeia e Departamento de Defesa Norte-americano), duas do setor empresarial (Google e Microsoft), uma organização internacional (OCDE) e outra composta de academia e setor empresarial (Academia de Inteligência Artificial de Pequim).


tipo: Documentos
publicado em: 20 de Dezembro de 2019
por: Caroline Burle e Diogo Cortiz
idiomas: Português

Mapping Principles of Artificial Intelligence

This is a non-exhaustive multisectoral mapping of Artificial Intelligence principles. We mapped six international initiatives, two from the government sector (European Commission and US Department of Defense), two from the private sector (Google and Microsoft), one i nternational organization (Organization for Economic Co-operation and Development - OECD) and one composed of academy and private sector (Beijing Academy of Artificial Intelligence).


tipo: Documentos
publicado em: 20 de Dezembro de 2019
por: Caroline Burle and Diogo Cortiz
idiomas: English

Modelos de Abertura de Dados: Potencialidades e Limites

Esse documento foi elaborado de forma colaborativa pelas equipes das instituições que compõe o desenvolvimento do compromisso 2 da Parceria para Governo Aberto (OGP): Ecossistema de Dados Abertos.Com referência aos Marcos 2 e 3 do Compromisso, o texto é intitulado "Modelos de Abertura de Dados: Potencialidades e Limites".Ceweb.br/NIC.br - Caroline BurleFGV DAPP - Wagner Oliveira, Leonor Jungstedt e Luís GomesOpen Knowledge Brasil - Camille MouraControlado


tipo: Relatórios
publicado em: 02 de Dezembro de 2019
por: Parceria para Governo Aberto (OGP)
idiomas: PT-BR

Para além do MobiLab: transporte público, dados abertos e participação social no Município de São Paulo

Artigo publicado nos anais do Open Master 2019: reimaginando a participação social. Autores: Barbara Heliodora Ribeiro Cesar DantasCristiano Cipriano PomboDaniel Alves Lino JuniorFelipe Ferreira FontesPaulo Robson Coelho Sampaio. Mentoria: Caroline Burle dos Santos Guimarães e Henrique Carlos Parra Filho


tipo: Artigos
publicado em: 29 de Outubro de 2019
por: Barbara Heliodora Ribeiro, Cesar Dantas, Cristiano Cipriano Pombo, Daniel Alves Lino Junior, Felipe Ferreira Fontes, Paulo Robson Coelho Sampaio
idiomas: Pt-br

Implementation of the Best Practices for Data on theWeb in Brazil and Costa Rica

Paper em inglês sobre a implementação das Boas Práticas para Dados na Web, do inglês Data on the Web Best Practices (DWBP), com casos de uso no Brasil e na Costa Rica. A Recomendação do W3C com 35 Boas Práticas para Dados na Web fornece orientação para diferentes desafios relacionados à publicação e ao consumo de dados na Web. O Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informaç


tipo: Artigos
publicado em: 27 de Maio de 2019
por: Bernadete Farias Lóscio / Caroline Burle / Newton Calegari
idiomas: Eng